Propuesta metodológica para la evaluación de la pobreza energética en Chiapas, México

Authors

• Mario Alejandro Sánchez Trujillo, Instituto de Investigación e Innovación en Energías Renovables, Universidad Autónoma de Ciencias y Artes de Chiapas (IIIER-UNICACH), Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México.Follow
• Pascual López de Paz, Instituto de Investigación e Innovación en Energías Renovables, Universidad Autónoma de Ciencias y Artes de Chiapas (IIIER-UNICACH), Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México.Follow
• Marcelino García benítez, Instituto de Investigación en Gestión de Riesgos y Cambio Climático, Universidad Autónoma de Ciencias y Artes de Chiapas (IIGERCC-UNICACH), Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México.Follow
• Amina El Mekaoui, Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) / Centro de Investigaciones Regionales Dr. Hideyo Noguchi, Universidad Autónoma de Yucatán (CIR-CS-UADY), Merida, Yucatán.Follow
• Bassam Alí, Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Yucatán (FI-UADY), Mérida, Yucatán.Follow
• Jesús Francisco Escalante Euán, Facultad de Ingeniería Química, Universidad Autónoma de Yucatán (FIQ-UADY), Mérida, Yucatán.Follow

Abstract

Resumen. El acceso inequitativo e insuficiente a servicios energéticos de calidad constituye uno de los principales obstáculos para el desarrollo socioeconómico y el bienestar humano en México, siendo el estado de Chiapas una de las entidades con mayor vulnerabilidad socioambiental. Este trabajo presenta una propuesta metodológica cuantitativa y geoespacial para evaluar la pobreza energética de las siete subprovincias fisiográficas de Chiapas. La metodología combina datos de censos de población y vivienda 2020 (INEGI), la estandarización Min-Max, el análisis de correlación de Pearson y el análisis de componentes principales (PCA) para la construcción de un índice de pobreza energética (IPE) multidimensional. El IPE Se categorizó mediante el algoritmo de rupturas naturales de Jenks y se cartografió en un sistema de información geográfica (SIG). El primer componente principal (PC1) explicó el 66.6% de la varianza total de las carencias sociales. Los resultados revelan una alta concentración de la pobreza energética en 11 municipios (8.87% del total estatal), ubicados principalmente en un núcleo continuo en las subprovincias de los Altos de Chiapas, Sierra norte y Sierra lacandona, encabezados por Chalchihuitán (IPE=1.000), Oxchuc (IPE=0.950) y Sitalá (0.885). Este enfoque territorial permite orientar intervenciones públicas regionalizadas y técnicamente sustentadas hacia una transición energética justa.

Palabras clave: Pobreza energética, Método de Pearson, Subprovincias fisiográficas, Análisis de Componentes Principales, Estado de Chiapas.

Abstract. Unequal and insufficient access to quality energy services constitutes one of the main obstacles to socioeconomic development and human well-being in Mexico, with the state of Chiapas being one of the regions facing the greatest socio-environmental vulnerability. This study presents a quantitative and geospatial methodological approach to assessing energy poverty across the seven physiographic subprovinces of Chiapas. The methodology combines data from the 2020 Population and Housing Census (INEGI), Min-Max normalization, Pearson correlation analysis, and Principal Component Analysis (PCA) to construct a multidimensional Energy Poverty Index (EPI). The EPI was classified using the Jenks natural breaks algorithm and mapped through a Geographic Information System (GIS). The first principal component (PC1) explained 66.6% of the total variance in social deprivation indicators. The results reveal a high concentration of energy poverty in 11 municipalities (8.87% of the state's total), primarily forming a contiguous cluster within the Altos de Chiapas, Sierra Norte, and Sierra Lacandona subprovinces. The municipalities with the highest EPI values were Chalchihuitán (EPI = 1.000), Oxchuc (EPI = 0.950), and Sitalá (EPI = 0.885). This territorial approach provides a basis for guiding regionally targeted, technically informed public policy interventions toward a just energy transition.

Keywords: Energy Poverty; Pearson Correlation; Physiographic Subprovinces; Principal Component Analysis; Chiapas, Mexico.

Recommended Citation

Sánchez Trujillo, Mario Alejandro; López de Paz, Pascual; García benítez, Marcelino; El Mekaoui, Amina; Alí, Bassam; and Escalante Euán, Jesús Francisco (2026) "Propuesta metodológica para la evaluación de la pobreza energética en Chiapas, México," Journal of Maya Heritage: Vol. 8, Article 1.
DOI: https://doi.org/10.62915/2995-7427.1035
Available at: https://digitalcommons.kennesaw.edu/mayaheritage/vol8/iss1/1